L'IA intégrée à vos outils
Nous utilisons l'intelligence artificielle ouvertement, dans nos outils de travail comme dans ceux que nous livrons. Pas un gadget à afficher : un assistant qui prépare, classe, résume et suggère, dans vos écrans, sur vos données. Et une règle simple : l'IA propose, l'expert tranche.
Six tâches qu'un assistant fait bien dans un outil métier.
Toujours à l'intérieur de vos écrans, sur vos données, avec la source et le raisonnement affichés à côté de la suggestion.
Classer
Une demande entrante arrive dans la bonne file, chez la bonne personne, avec la bonne priorité.
Résumer
Un dossier de trente échanges tient en cinq lignes quand un collègue le reprend.
Suggérer
Un prix, une marge, un produit de remplacement, une prochaine action.
Relancer
Le texte de la relance est prêt, personnalisé, au bon moment. Vous l'envoyez, ou non.
Rédiger
Fiches produits, comptes rendus, réponses types, à partir de vos données et dans votre ton.
Votre cas
La tâche répétitive que votre équipe fait cent fois par semaine. On regarde ensemble si un assistant la prépare bien.
Tout ce qui engage l'entreprise passe par une validation humaine.
Un prix envoyé à un client, une commande passée à un fournisseur, un e-mail parti, une donnée supprimée. L'IA se trompe parfois avec aplomb ; l'outil est conçu pour que cette erreur reste une proposition à l'écran, jamais un fait accompli.
// Ce journal répond à la question « pourquoi ce chiffre ? » six mois plus tard.
Dans l'application existante
Par API, dans l'outil que vous avez déjà : un bouton, un panneau latéral, un champ pré-rempli. Pas de nouvel outil à ouvrir, pas de données à copier d'un écran à l'autre.
Dans les faitsDans un CRM, la relance se prépare dans la fiche du lead, pas dans une autre fenêtre.
Données et confidentialité
Nous choisissons ensemble ce qui peut sortir de votre système et ce qui n'en sort pas. Données anonymisées quand c'est possible, modèles hébergés en Europe ou sur votre infrastructure quand c'est nécessaire, contrats de traitement en règle.
Dans les faitsUn contrat de traitement écrit avant la première requête, pas après.
Chaque décision est tracée
Chaque suggestion garde sa source et son raisonnement. Chaque décision, acceptée, modifiée ou refusée, est journalisée. Ce journal sert à améliorer les suggestions, et à expliquer un chiffre des mois plus tard.
Dans les faitsLe journal est lisible par vous, pas seulement par nous.
C'est aussi notre façon de travailler
Notre méthode s'appuie sur l'IA pour aller plus vite, et sur quinze ans de métier pour décider. Nous ne vendons pas ce que nous ne pratiquons pas.
Dans les faitsCe site a été construit par une IA, vérifié par un humain. Le journal est sur la page d'accueil.
Une tâche à la fois, mesurée avant d'être généralisée.
Quatre phases, toujours dans cet ordre. Vous décidez à chaque passage : après la reconnaissance, puis après chaque assistant. Rien n'engage la suite.
- T + 0 j
Reconnaissance
Quelles tâches votre équipe répète, sur quelles données, et ce qui engage l'entreprise. On liste ce qu'un assistant peut préparer, et ce qu'il ne touchera jamais.
- T + 2 sem.
Conception
Où l'assistant apparaît, ce qu'il propose, comment on le valide, comment on le coupe. Le contrat de traitement des données est écrit ici.
- T + 4 sem.
Construction
Un assistant à la fois, mesuré sur vos vrais dossiers : combien de suggestions acceptées, modifiées, refusées. On généralise seulement si ça sert.
- T + ∞
Suivi
Lecture du journal, ajustement des suggestions, modèles mis à jour, assistant suivant si le premier a fait ses preuves.
$ nouvelle-demande --module=04
Par quoi commencer ? Choisissez une entrée, puis trois questions courtes. Deux minutes en tout.
Dites-nous ce que votre équipe refait cent fois par semaine.
C'est là qu'un assistant sert. Nous vous répondons par écrit sous deux jours ouvrés : ce qui se prête à l'IA, ce qui ne s'y prête pas, et une fourchette.
- Base
- 20 avenue du Neuhof, Strasbourg
- Réponse
- sous deux jours ouvrés, écrite, sans devis automatique